Definizione
Che cos’è AI on-premise e come funziona?
L’infrastruttura può trovarsi fisicamente in azienda oppure in un ambiente dedicato amministrato per suo conto. L’obiettivo è aumentare il controllo su dati, accessi, disponibilità e aggiornamenti.
Non è sempre la scelta migliore. Richiede hardware, competenze operative, monitoraggio e una valutazione realistica delle prestazioni necessarie.
Esempio aziendale
Esempio di AI on-premise in azienda
Un’impresa manifatturiera utilizza un assistente sui manuali tecnici senza inviare i documenti a provider esterni. Il modello e l’indice documentale vengono eseguiti su un server dedicato accessibile soltanto dalla rete aziendale.
Applicazioni
Quando può essere utile
- documenti tecnici riservati
- ambienti con connettività limitata
- requisiti di sovranità e controllo
- carichi prevedibili e continuativi
- integrazione con sistemi interni non esposti
Limiti
Quando fare attenzione
- assenza di competenze per gestire il sistema
- carichi molto variabili senza capacità adeguata
- aspettativa di avere sempre il modello più potente
- progetto senza costi di manutenzione e aggiornamento
Da non confondere
AI on-premise e cloud: quale scegliere?
Il cloud riduce il tempo di avvio e offre modelli potenti a consumo. L’on-premise offre maggiore controllo ma richiede gestione. Molte aziende usano un’architettura ibrida.
Dalla definizione al progetto
Cosa può realizzare Agentix con AI on-premise
In un progetto on-premise si dimensiona prima il carico: quanti utenti contemporanei, quanti documenti, quali tempi di risposta sono accettabili. Da questi numeri dipendono la scelta di un modello open-weight di dimensione adeguata e quella dell’hardware, GPU comprese, da installare nella sala server dell’azienda o in un server dedicato sotto il suo controllo.
Installiamo modello, indice documentale e applicazione in container, senza chiamate verso servizi esterni, con monitoraggio di GPU, memoria e code di richiesta. Il piano comprende anche la manutenzione: come sostituire il modello con una versione più recente, verificandola sugli stessi test, senza interrompere il servizio a chi lo usa ogni giorno.
Valuta un’AI privataRisposte rapide
Domande frequenti su AI on-premise
L’AI on-premise funziona senza internet?
Può funzionare senza internet se modello, applicazione e fonti dati sono installati localmente. Aggiornamenti e assistenza vanno comunque pianificati.
Serve una GPU?
Dipende dal modello, dal numero di utenti e dalla velocità richiesta. Alcuni casi funzionano con risorse contenute, altri richiedono GPU dedicate.
Dal concetto all’applicazione
Vuoi applicare AI on-premise nella tua azienda?
Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.