Fondamenti AI

LLM

Un LLM, Large Language Model, è un modello di intelligenza artificiale addestrato su grandi quantità di testo per comprendere e generare linguaggio naturale.

Record
AX-061
Categoria
Fondamenti AI
Aggiornato
Sinonimi
Large Language Model, modello linguistico di grandi dimensioni

Che cos’è LLM e come funziona?

Gli LLM generano una risposta prevedendo quali elementi del testo sono più plausibili nel contesto. Possono riassumere, classificare, tradurre, estrarre informazioni e produrre contenuti, ma non sono database e non garantiscono automaticamente che ogni affermazione sia corretta.

Nelle applicazioni aziendali il modello è soltanto un componente. Servono dati, permessi, regole, integrazioni, controllo dei costi e monitoraggio delle risposte.

Esempio di LLM in azienda

Un LLM legge una richiesta commerciale non strutturata, individua prodotto, quantità e scadenza e restituisce dati organizzati. Una regola aziendale verifica poi i campi prima di creare l’opportunità nel CRM.

Quando può essere utile

  • riassunti e classificazioni
  • estrazione dati da testi
  • assistenti conversazionali
  • generazione controllata di documenti
  • supporto alla scrittura e alla ricerca

Quando fare attenzione

  • calcoli e dati che richiedono precisione senza strumenti esterni
  • informazioni aziendali che il modello non può conoscere
  • decisioni automatiche senza verifiche
  • uso di dati riservati su account non autorizzati

LLM e intelligenza artificiale sono sinonimi?

No. L’intelligenza artificiale comprende molte tecniche. Gli LLM sono una famiglia di modelli specializzati nel linguaggio e possono essere integrati in sistemi più ampi.

Cosa può realizzare Agentix con LLM

Un LLM, da solo, è un componente: va inserito in un’applicazione che gli passa i dati giusti e controlla cosa restituisce. La scelta del modello avviene confrontando due o tre candidati, commerciali o open-weight, sugli stessi testi dell’azienda, valutando qualità delle risposte, tempi, costo per richiesta e luogo in cui vengono elaborati i dati.

Nell’integrazione chiediamo al modello output strutturati, per esempio JSON con campi fissi, che il software verifica prima di salvarli in CRM o gestionale. Il codice è scritto in modo da poter sostituire il modello senza riscrivere l’applicazione, un vantaggio concreto quando esce una versione migliore o cambiano le condizioni del fornitore.

Valuta il modello adatto

Domande frequenti su LLM

ChatGPT è un LLM?

ChatGPT è un’applicazione che utilizza modelli linguistici e altri componenti. Il modello è il motore, mentre l’applicazione aggiunge interfaccia e funzioni.

Qual è il modello migliore per un’azienda?

Dipende da qualità richiesta, dati, velocità, costo, localizzazione dell’infrastruttura e possibilità di sostituire il provider.

Dal concetto all’applicazione

Vuoi applicare LLM nella tua azienda?

Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.