Definizione
Che cos’è RAG e come funziona?
Con il RAG il modello non deve conoscere a memoria tutti i contenuti aziendali. Quando arriva una domanda, il sistema recupera i passaggi più pertinenti da manuali, procedure, contratti o knowledge base e li usa come contesto.
Una buona implementazione mostra le fonti, limita la ricerca ai documenti autorizzati e gestisce i casi in cui non esiste una risposta affidabile.
Esempio aziendale
Esempio di RAG in azienda
Un tecnico domanda come risolvere un allarme macchina. Il sistema trova la procedura corretta nel manuale, produce una risposta sintetica e indica documento, pagina e versione utilizzati.
Applicazioni
Quando può essere utile
- assistenti sui manuali tecnici
- ricerca in procedure e policy
- supporto commerciale su cataloghi
- analisi di contratti
- FAQ interne aggiornate
Limiti
Quando fare attenzione
- documenti obsoleti o contraddittori
- fonti senza permessi e classificazione
- risposte senza citazione della fonte
- domande che richiedono dati operativi in tempo reale non collegati
Da non confondere
RAG e fine-tuning: qual è la differenza?
Il RAG fornisce informazioni al momento della domanda ed è adatto a contenuti che cambiano. Il fine-tuning modifica il comportamento del modello attraverso esempi e non è il metodo principale per memorizzare documenti aggiornabili.
Dalla definizione al progetto
Cosa può realizzare Agentix con RAG
Con il RAG indicizziamo manuali, procedure, schede tecniche e listini già presenti in azienda, suddividendoli in passaggi ricercabili. Ogni risposta dell’assistente riporta il documento e la sezione da cui proviene, e la ricerca rispetta i permessi: un operatore di reparto non vede i contratti dell’ufficio acquisti, anche se stanno nello stesso archivio.
Prima del rilascio raccogliamo con gli utenti un insieme di domande reali con la risposta attesa e lo usiamo per misurare se il sistema recupera il passaggio giusto e se lo riassume correttamente. Lo stesso test viene ripetuto quando cambiano i documenti, il modello o il modo di suddividere i testi, per accorgersi subito di eventuali peggioramenti.
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Domande frequenti su RAG
Il RAG elimina completamente le risposte sbagliate?
No, ma può ridurle se usa fonti curate, citazioni, soglie di affidabilità e una risposta esplicita quando l’informazione non viene trovata.
Quali file può utilizzare?
PDF, documenti Office, pagine web, database e altre fonti, purché il contenuto sia leggibile, autorizzato e mantenuto aggiornato.
Dal concetto all’applicazione
Vuoi applicare RAG nella tua azienda?
Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.