Definizione
Che cos’è Chatbot AI e come funziona?
Può usare un LLM, documenti aziendali e integrazioni. Il perimetro va definito per evitare risposte fuori contesto o azioni non autorizzate.
I chatbot di vecchia generazione seguivano alberi di intenti scritti a mano; quelli basati su LLM comprendono domande formulate liberamente e generano la risposta. La qualità dipende soprattutto dalla base di conoscenza collegata: listini, schede prodotto, condizioni di garanzia. Un chatbot ben fatto dichiara quando non sa rispondere e raccoglie i dati per un ricontatto invece di improvvisare.
Esempio aziendale
Esempio di Chatbot AI in azienda
Il chatbot del supporto consulta guide approvate, cita la fonte e apre un ticket quando non trova una risposta affidabile.
Applicazioni
Quando può essere utile
- assistenza clienti
- supporto interno
- FAQ aziendali
- qualificazione lead
- prenotazione appuntamenti
Limiti
Quando fare attenzione
- risposte inventate senza una base documentale
- contenuti della knowledge base non aggiornati
- promesse commerciali non autorizzate in chat
- nessun passaggio a un operatore umano
Da non confondere
Chatbot AI: con cosa non va confuso?
Un chatbot conversa. Un agente AI può anche pianificare ed eseguire azioni su strumenti esterni.
Dalla definizione al progetto
Cosa può realizzare Agentix con Chatbot AI
Il chatbot che realizziamo risponde da documenti che l’azienda approva: cataloghi, manuali, FAQ commerciali, procedure interne. Lo colleghiamo al sito o all’intranet, impostiamo cosa può dire e cosa no, per esempio niente prezzi o tempi di consegna, e definiamo come raccoglie i dati quando serve un ricontatto.
La consegna comprende la base di conoscenza indicizzata, il widget, il modulo di passaggio a un operatore e un pannello con le conversazioni in cui il bot non ha trovato risposta. Quelle domande diventano l’elenco dei contenuti da aggiungere, così la copertura cresce con l’uso reale.
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Domande frequenti su Chatbot AI
Il chatbot può rispondere solo con le informazioni della nostra azienda?
Sì, se è collegato a una base documentale con recupero dei contenuti e istruito a rispondere solo da quelle fonti. Quando la domanda esce dal perimetro, la risposta corretta è dichiarare di non saperlo e proporre il contatto con una persona.
Serve dire agli utenti che stanno parlando con un chatbot?
L’AI Act prevede, con applicazione dal 2026, che le persone siano informate quando interagiscono con un sistema AI, salvo che sia evidente dal contesto. Indicarlo chiaramente nella finestra di chat è comunque buona prassi e riduce aspettative sbagliate.
Quando un chatbot diventa un agente AI?
Quando oltre a rispondere esegue operazioni: apre un ticket, legge lo stato di un ordine nel gestionale, prenota uno slot. Ogni azione richiede integrazioni, permessi dedicati e log, quindi conviene aggiungerle una alla volta.
Dal concetto all’applicazione
Vuoi applicare Chatbot AI nella tua azienda?
Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.