Definizione
Che cos’è IoT e come funziona?
Connettività, identità, aggiornamenti e sicurezza dei dispositivi sono parte del progetto, non dettagli successivi.
Un’architettura IoT tipica ha sensori o dispositivi sul campo, un gateway edge che raccoglie e filtra i dati, un protocollo di trasporto come MQTT o OPC UA e una piattaforma che archivia e rende disponibili le serie storiche. Ogni dispositivo deve avere identità univoca, credenziali proprie e un modo sicuro per ricevere aggiornamenti firmware: centinaia di sensori con la stessa password di fabbrica sono una superficie di attacco.
Esempio aziendale
Esempio di IoT in azienda
Sensori su macchine inviano temperatura e vibrazioni a una piattaforma che rileva scostamenti.
Applicazioni
Quando può essere utile
- monitoraggio macchine
- energia
- logistica
- manutenzione
- tracciabilità
Limiti
Quando fare attenzione
- dispositivi con password di default mai cambiate
- batterie e copertura radio non verificate sul campo
- frequenza di campionamento inadatta al fenomeno
- piattaforma cloud proprietaria senza export dei dati
Da non confondere
IoT: con cosa non va confuso?
IoT raccoglie e trasporta dati dal mondo fisico. L’AI li analizza per produrre previsioni o decisioni assistite.
Dalla definizione al progetto
Cosa può realizzare Agentix con IoT
Progettiamo la catena completa: scelta dei punti di misura, gateway edge, trasporto MQTT o OPC UA e archivio delle serie storiche su server aziendale o cloud europeo. Ogni dispositivo viene censito con identità, versione firmware e responsabile.
Sui dati raccolti sviluppiamo dashboard per macchina e reparto, modelli di anomalia e previsione, e integrazioni che portano letture e allarmi nel MES, nel software di manutenzione o nell’ERP, ad esempio per i consumi energetici per ordine.
Scopri l’AI per produzione e qualitàRisposte rapide
Domande frequenti su IoT
Che differenza c’è tra IoT e IIoT?
IIoT, Industrial Internet of Things, indica l’IoT applicato a macchine e impianti. Rispetto ai dispositivi consumer richiede protocolli industriali, resistenza a vibrazioni e temperature, integrazione con PLC e sistemi esistenti e requisiti di disponibilità più severi.
Meglio elaborare i dati IoT in cloud o sull’edge?
Sull’edge quando servono risposte in millisecondi, quando la banda è scarsa o quando i dati grezzi, come vibrazioni ad alta frequenza, sono troppo voluminosi. In cloud o su server centrale quando si confrontano più macchine o stabilimenti. Spesso si combinano: sintesi sull’edge, storico centrale.
Dal concetto all’applicazione
Vuoi applicare IoT nella tua azienda?
Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.