Dati e infrastruttura

LLMOps

LLMOps raccoglie pratiche per sviluppare e gestire applicazioni basate su modelli linguistici, prompt, RAG, strumenti e valutazioni.

Record
AX-089
Categoria
Dati e infrastruttura
Aggiornato
Sinonimi
Large Language Model Operations

Che cos’è LLMOps e come funziona?

Oltre al modello considera versioni dei prompt, qualità delle fonti, costi per richiesta, latenza, sicurezza e tracciamento delle chiamate agli strumenti.

In azienda, l’uso di LLMOps va collegato a un obiettivo misurabile, ai dati disponibili e alle responsabilità del processo. La tecnologia produce valore quando è inserita in un flusso verificabile e mantenibile.

Esempio di LLMOps in azienda

Ogni modifica a modello o prompt viene provata su casi reali e confrontata su correttezza, citazioni, costo e tempo di risposta.

Quando può essere utile

  • assistenti aziendali
  • RAG
  • agenti AI
  • controllo costi
  • valutazioni continue

Quando fare attenzione

  • progettare senza stimare volumi e carichi
  • trascurare accessi, backup e continuità
  • dipendere da un solo fornitore senza piano alternativo
  • non monitorare prestazioni, costi e qualità

LLMOps: con cosa non va confuso?

MLOps nasce per modelli addestrati e dati statistici. LLMOps aggiunge componenti specifici delle applicazioni generative e agentiche.

Cosa può realizzare Agentix con LLMOps

Agentix tratta prompt, modelli, fonti e strumenti come componenti software versionati e testabili, non come configurazioni informali.

Con Lumen possiamo controllare accessi, tipi, log, provider, fallback e valutazioni mantenendo la logica critica nel codice applicativo.

Porta applicazioni LLM in produzione

Domande frequenti su LLMOps

LLMOps può essere utile anche a una PMI?

Sì, quando risolve un’attività concreta e il beneficio è proporzionato a dati, costi e complessità. Conviene iniziare con un perimetro ridotto e misurabile.

Come si valuta un progetto basato su LLMOps?

Si definiscono risultato atteso, dati necessari, utenti, integrazioni, rischi e indicatori. Un test su casi reali permette di decidere se estendere la soluzione.

Dal concetto all’applicazione

Vuoi applicare LLMOps nella tua azienda?

Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.