Definizione
Che cos’è Schema validation e come funziona?
Può controllare che una quantità sia numerica, una data sia valida, un codice appartenga all’elenco previsto e i campi obbligatori siano presenti.
È particolarmente importante con output AI e integrazioni esterne, perché una risposta formalmente leggibile può contenere valori impossibili. La validazione deve produrre errori comprensibili e non correggere in silenzio.
Esempio aziendale
Esempio di Schema validation in azienda
L’AI estrae una fattura, ma il record entra nel gestionale solo se valuta, imponibile, data e partita IVA superano i controlli previsti.
Applicazioni
Quando può essere utile
- output strutturati
- API
- importazioni
- moduli aziendali
- pipeline documentali
Limiti
Quando fare attenzione
- accettare conversioni implicite
- messaggi di errore generici
- schema diverso tra API e database
- omettere vincoli di business
Da non confondere
Schema validation: con cosa non va confuso?
Lo schema controlla forma e vincoli. La verifica di business controlla se il dato ha senso nel processo, per esempio uno sconto autorizzato.
Dalla definizione al progetto
Cosa può realizzare Agentix con Schema validation
Agentix definisce schemi insieme al reparto che usa il dato, includendo vincoli tecnici e regole operative realmente necessarie.
Lumen concentra tipi e validazioni nel motore, così utenti, API e agenti non possono scrivere record che l’applicazione considera invalidi.
Scopri i tipi e le validazioni di LumenRisposte rapide
Domande frequenti su Schema validation
La validazione può correggere automaticamente?
Solo correzioni sicure e dichiarate. Nei casi ambigui è preferibile rifiutare il dato o chiedere una verifica.
Serve se il dato arriva da un LLM affidabile?
Sì. Il modello può cambiare formato, omettere campi o produrre valori plausibili ma non validi.
Dal concetto all’applicazione
Vuoi applicare Schema validation nella tua azienda?
Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.